Big Data, Data Science et IA : Valoriser vos données pour la performance opérationnelle — Montée en compétences | Buzzeemedia

De la théorie à la pratique : Big Data, Data Science et IA : Valoriser vos données pour la performance opérationnelle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d'une journée s'adresse aux décideurs, managers et responsables opérationnels souhaitant intégrer les technologies de traitement avancé des données dans leur stratégie d'entreprise. L'objectif est de fournir une vision claire des enjeux du Big Data, des méthodes de Data Science et des applications concrètes du Machine Learning, sans entrer dans des aspects techniques complexes. Les participants découvriront comment identifier des opportunités d'amélioration, évaluer la faisabilité de projets data-driven et prioriser leurs initiatives en fonction des retours sur investissement. Une approche pragmatique pour lever les freins à l'adoption et positionner la donnée au cœur de la transformation digitale.

Objectifs

• Comprendre les enjeux stratégiques du Big Data et de l'IA pour l'entreprise", "Identifier les cas d'usage concrets et mesurables adaptés à son secteur", "Évaluer la maturité data de son entreprise et prioriser les actions", "Connaître les solutions techniques disponibles et les acteurs du marché", "Élaborer un plan d'action opérationnel pour lancer un projet data"]

Programme

[{"module": "Big Data, Data Science et Machine Learning : comprendre les fondamentaux métier", "content": "Introduction aux concepts clés : Big Data, Data Science, Machine Learning. Différences et complémentarités. Présentation des typologies de données (structurées, non structurées, temps réel). Enjeux métiers : automatisation, prédiction, personnalisation, optimisation. Panorama des applications sectorielles (industrie 4.0, retail, santé, services). Études de cas sectoriels concrets. Analyse des freins à l'adoption (coûts, compétences, intégration). Méthodologie pour évaluer le retour sur investissement d'un projet data. Identification des compétences internes et externes nécessaires. Introduction aux outils et plateformes (cloud, open source, solutions éditeurs). Présentation d'une road

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).