Big Data : Exploiter Hadoop pour l'analyse de données massives en entreprise — Financement OPCO possible | Buzzeemedia
Le programme Big Data : Exploiter Hadoop pour l'analyse de données massives en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation s’adresse aux professionnels devant exploiter des volumes importants de données via Hadoop. Vous apprendrez à configurer un environnement HDFS, à traiter des données avec MapReduce, et à utiliser Hive et HBase pour des analyses avancées. La journée alterne théorie et exercices concrets sur des jeux de données réels, afin de préparer les participants à intégrer ces outils dans leurs processus métiers.
Objectifs
- Comprendre l’architecture et le fonctionnement d’Hadoop et de HDFS", "Savoir configurer et administrer un cluster Hadoop", "Maîtriser les fondamentaux de MapReduce pour le traitement des données", "Utiliser Hive pour des requêtes SQL sur des données stockées dans HDFS", "Identifier les cas d’usage concrets pour l’analytique Big Data en entreprise"]
Programme
[{"module": "Introduction au Big Data et à Hadoop", "content": "Présentation des enjeux du Big Data. Historique et évolution d’Hadoop. Les composants clés (HDFS, YARN, MapReduce). Comparaison avec les solutions traditionnelles. Cas d’usage en entreprise.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "HDFS : Stockage des données massives", "content": "Principe de fonctionnement du système de fichiers distribués. Commandes de base (hdfs dfs). Gestion des blocs et du réplication. Bonnes pratiques pour l’administration et la sécurité.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "MapReduce : Traitement des données", "content": "Principe de MapReduce. Exécution d’un job MapReduce. Optimisation des performances. Exercice pratique : traitement d’un jeu de données volumineux.", "duration_hours": 2}, {"module": "Hi
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).