Se former en Data Scientist : Maîtriser l’analyse des données stratégiques pour l’entreprise | Buzzeemedia
Le programme Data Scientist : Maîtriser l’analyse des données stratégiques pour l’entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation s’adresse aux professionnels souhaitant acquérir une expertise opérationnelle en data science. Axée sur des cas concrets et des outils industriels, elle couvre l’ensemble du pipeline : acquisition, nettoyage, analyse prédictive et visualisation. Le titre RNCP niveau 7, co-délivré avec MINES Paris - PSL, valide les compétences techniques et stratégiques nécessaires pour piloter des projets data ambitieux. Adaptée aux enjeux business, elle combine théorie et pratique pour répondre aux besoins des organisations en transformation digitale.
Objectifs
- Acquérir les fondamentaux de la data science et de l’IA analytique.", "Maîtriser les méthodes de collecte, nettoyage et préparation des données.", "Savoir construire des modèles prédictifs simples et interprétables.", "Savoir présenter et valoriser les résultats auprès des parties prenantes.", "Préparer la certification RNCP niveau 7 co-délivrée par MINES Paris - PSL."]
Programme
[{"module": "De la donnée brute à l’insight actionnable", "content": "1. Introduction à la data science : enjeux et cas d’usage industriels.\n2. Méthodologies de collecte et de stockage des données (SQL, APIs, scraping).\n3. Nettoyage et transformation des données : outils (Python, Pandas) et bonnes pratiques.\n4. Exploration et visualisation des données : création de dashboards (Power BI, Tableau).\n5. Introduction aux modèles prédictifs : régression, classification, clustering.\n6. Étude de cas : construction d’un modèle simple sur un jeu de données réel.\n7. Présentation des résultats et recommandations stratégiques.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).