Maîtriser Devenir expert des architectures de données massives - Data Engineer avancé | Buzzeemedia

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Devenir expert des architectures de données massives - Data Engineer avancé répond à ce besoin.

Cette formation spécialisée permet aux participants de concevoir et d'optimiser des infrastructures de données massives capables de traiter des volumes croissants tout en garantissant sécurité et conformité. Axée sur les bonnes pratiques industrielles, elle couvre l'ensemble du pipeline data : ingestion, stockage, traitement et exposition des données. Les cas pratiques s'appuient sur des contextes métiers réels, permettant une application directe en entreprise. La démarche pédagogique alterne théorie et exercices concrets avec des outils industriels incontournables. Destinée aux profils techniques souhaitant renforcer leurs compétences en data engineering, cette formation prépare également à la certification de compétences reconnues par les OPCO.

Objectifs

• Comprendre les principes d'architecture des systèmes de données massives", "Maîtriser les outils et technologies pour l'ingestion et le traitement de données à grande échelle", "Optimiser les coûts et performances des infrastructures de stockage", "Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité RGPD", "Concevoir des pipelines de données fiables et maintenables"]

Programme

[{"module": "Architectures Big Data : principes et enjeux industriels", "content": "Présentation des modèles d'architectures Big Data (lambda, kappa). Comparaison des approches batch vs streaming. Analyse des cas d'usage industriels (logistique, santé, finance). Étude des critères de performance (latence, débit, coût).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Outils et technologies pour l'ingestion de données", "content": "Présentation des solutions d'ingestion (Kafka, Flume, NiFi). Configuration des connecteurs pour sources variées (API, bases de données, IoT). Gestion des flux de données en temps réel et par lots. Exercices pratiques avec déploiement de pipelines.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Stockage et traitement des données massives", "content": "Comparaison des solutions de sto

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).