Formation certifiante : Big Data Engineer en environnement industriel — Montée en compétences | Buzzeemedia

De la théorie à la pratique : Formation certifiante : Big Data Engineer en environnement industriel met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle vise à transformer des professionnels de la data en experts capables de concevoir, déployer et maintenir des architectures Big Data adaptées aux enjeux industriels. Les participants apprendront à gérer de grands volumes de données structurées et non structurées, à optimiser les performances des systèmes de traitement en temps réel et batch, et à garantir la sécurité et la conformité des données. À travers des cas concrets inspirés de secteurs comme l'automobile ou la logistique, les apprenants développeront des compétences opérationnelles directement applicables en entreprise.

Objectifs

• Concevoir une architecture Big Data adaptée aux contraintes industrielles", "Maîtriser les outils et frameworks pour le traitement de données à grande échelle (Spark, Kafka)", "Optimiser les performances des systèmes Big Data en production", "Garantir la sécurité et la conformité des données dans un environnement industriel", "Déployer et superviser des pipelines de données en temps réel et batch"]

Programme

[{"module": "Architecture et outils Big Data pour l'industrie", "content": "Introduction aux enjeux du Big Data dans l'industrie. Présentation des architectures distribuées (Hadoop, Spark). Étude des cas d'usage industriels (maintenance prédictive, optimisation des flux logistiques). Configuration et déploiement d'un cluster Hadoop. Manipulation des données avec Spark (RDD, DataFrame). Gestion des flux de données avec Kafka. Bonnes pratiques pour l'intégration des données industrielles (IIoT).", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).