Formation certifiante Data Scientist en entreprise : maîtrise des leviers analytiques avancés — Formation certifiante | Buzzeemedia

De la théorie à la pratique : Formation certifiante Data Scientist en entreprise : maîtrise des leviers analytiques avancés met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation certifiante permet aux professionnels de devenir Data Scientist en maîtrisant les outils et méthodes d’analyse prédictive, de modélisation statistique et d’intelligence artificielle appliqués aux enjeux métiers. Basée sur un format présentiel intensif d’une journée, elle combine théorie et exercices concrets pour permettre une application immédiate des compétences acquises. Éligible au financement OPCO et co-certifiée par MINES Paris - PSL, elle s’adresse aux équipes souhaitant consolider leur expertise data ou initier des projets data-driven. La certification RNCP niveau 7 atteste de la maîtrise des compétences requises pour piloter des initiatives data en entreprise.

Objectifs

• Maîtriser les fondements théoriques du Data Science pour les adapter aux besoins métiers", "Savoir concevoir et déployer des modèles d’analyse prédictive en utilisant des outils professionnels", "Comprendre les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’exploitation des données", "Développer une démarche rigoureuse d’interprétation des résultats pour orienter la prise de décision", "Obtenir la certification RNCP niveau 7 attestant de ses compétences en Data Science"]

Programme

[{"module": "Data Science avancé : de la théorie à la pratique métier", "content": "Introduction aux principes du Data Science et aux attentes en entreprise. Présentation des cas d’usage concrets dans différents secteurs : finance, santé, retail. Rappel des bases statistiques essentielles (probabilités, tests d’hypothèses, régression). Panorama des outils et bibliothèques Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow). Ateliers pratiques : nettoyage et préparation de données, choix et entraînement de modèles (classification, clustering), évaluation et optimisation des performances. Étude de cas complet intégrant l’ensemble des étapes, de l’analyse exploratoire au déploiement. Discussion sur les bonnes pratiques et les pièges à éviter dans un contexte professionnel.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).