Parcours Formation Machine Learning et Deep Learning pour la transformation digitale des entreprises | Buzzeemedia

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Formation Machine Learning et Deep Learning pour la transformation digitale des entreprises répond à ce besoin.

Cette formation pratique vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise. À travers des études de cas concrets et des exercices encadrés, vous apprendrez à manipuler les bibliothèques Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) pour automatiser des tâches prédictives (maintenance, scoring, recommandation) et améliorer la performance de vos processus métiers. La session alterne théorie et pratique, avec un accompagnement individualisé pour garantir une application directe des acquis dans votre environnement professionnel.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning", "Maîtriser les outils et bibliothèques Python pour l'entraînement de modèles", "Identifier les cas d'usage pertinents pour son entreprise", "Concevoir un pipeline de traitement des données adapté à un besoin métier", "Déployer un modèle en production pour une application concrète"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux et mise en œuvre pratique", "content": "Introduction aux concepts clés : apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones. Présentation des bibliothèques Scikit-learn, TensorFlow et PyTorch. Étude d'un cas pratique : prédiction de la demande commerciale à partir de données historiques. Mise en place d'un pipeline de données : collecte, nettoyage, feature engineering. Entraînement et évaluation d'un modèle de classification binaire (scoring de clients). Optimisation des hyperparamètres avec des méthodes simples (GridSearchCV). Introduction au Deep Learning : architectures de base (MLP, CNN) pour des tâches de vision par ordinateur ou traitement du langage naturel. Démonstration de déploiement d'un modèle via une API REST avec Flask. Discussion sur l'intég

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).