Maîtriser la régression logistique pour des décisions catégorielles fiables en entreprise | Formation professionnelle Buzzeemedia
De la théorie à la pratique : Maîtriser la régression logistique pour des décisions catégorielles fiables en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation professionnelle aborde les techniques de régression logistique spécifiquement conçues pour analyser des données catégorielles. Les participants apprennent à construire, évaluer et interpréter des modèles adaptés à des problématiques métier réelles, comme la prédiction de comportements clients ou l’identification de critères de succès. La démarche s’appuie sur des cas concrets et des outils accessibles, permettant une mise en œuvre immédiate en entreprise. Adaptée aux besoins des organisations, cette formation favorise la compréhension des enjeux statistiques tout en garantissant une application opérationnelle.
Objectifs
- Construire un modèle de régression logistique adapté à des données catégorielles", "Évaluer la performance et la pertinence d’un modèle statistique", "Interpréter les résultats pour en tirer des enseignements opérationnels", "Automatiser des analyses répétitives via des outils accessibles", "Intégrer la régression logistique dans une démarche décisionnelle durable"]
Programme
[{"module": "Fondements théoriques et préparation des données", "content": "Les principes de la régression logistique : probabilités, odds ratios, lien logit. Identification des variables catégorielles et leur traitement (encodage, recodage). Préparation des données : nettoyage, gestion des valeurs manquantes, découpage en jeux d’entraînement et de test.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction et calibration du modèle", "content": "Sélection des variables pertinentes (méthodes pas à pas, AIC, BIC). Ajustement des paramètres du modèle (méthodes itératives, convergence). Validation des hypothèses de base (linéarité, indépendance des observations). Utilisation d’outils comme Excel ou Python (bibliothèques statsmodels, scikit-learn).", "duration_hours": 2}, {"module": "Évaluation et
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).