Déployer des modèles de Machine Learning en entreprise : méthodes et enjeux | Formation professionnelle Buzzeemedia

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Déployer des modèles de Machine Learning en entreprise : méthodes et enjeux en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à transformer vos collaborateurs en acteurs clés de la Data Science appliquée. Les participants apprendront à identifier les cas d'usage pertinents, à concevoir des modèles adaptés aux contraintes métiers et à les intégrer durablement dans vos systèmes informatiques. L'accent est mis sur des méthodes pragmatiques, des outils accessibles et une approche adaptée aux ressources actuelles des entreprises. La session alterne apports théoriques, études de cas réels et ateliers pratiques pour garantir une mise en œuvre immédiate des compétences acquises.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et ses applications concrètes", "Maîtriser les étapes clés du cycle de vie d'un modèle (de la conception au déploiement)", "Savoir évaluer la performance d'un modèle et interpréter ses résultats", "Identifier les contraintes techniques et organisationnelles liées à l'intégration d'un modèle", "Définir une stratégie de déploiement adaptée à votre entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du Machine Learning", "content": "Introduction aux concepts clés : supervised, unsupervised et reinforcement learning. Présentation des familles de modèles (régression, classification, clustering). Étude des différences entre corrélation et causalité. Focus sur les biais statistiques et leur impact sur les décisions.", "duration_hours": 2}, {"module": "Cycle de vie d'un modèle", "content": "De l'idée à la production : cadrage du besoin, préparation des données, entraînement du modèle, validation et déploiement. Présentation des outils open source (scikit-learn, XGBoost). Introduction aux bonnes pratiques de documentation et de versioning.", "duration_hours": 2}, {"module": "Évaluation et optimisation", "content": "Méthodes d'évaluation des modèles : métriques adap

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).