IA Santé : Structurer des Données Cliniques pour Optimiser la Prise de Décision — Formation certifiante | Buzzeemedia

De la théorie à la pratique : IA Santé : Structurer des Données Cliniques pour Optimiser la Prise de Décision met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation de 7 heures couvre l’acquisition, le nettoyage et l’analyse des données cliniques via des outils d’IA adaptés. Destinée aux professionnels de la santé, aux data managers et aux décideurs, elle propose des méthodes concrètes pour exploiter des bases de données patients, identifier des tendances et générer des recommandations. L’objectif est de réduire les erreurs de diagnostic et d’accélérer les processus décisionnels en s’appuyant sur des algorithmes éprouvés. La session alterne apports théoriques et cas pratiques, avec un focus sur l’application en contexte professionnel.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l’IA dans l’analyse des données de santé", "Savoir nettoyer et structurer des bases de données patients", "Maîtriser les algorithmes d’IA adaptés à la prédiction clinique", "Appliquer des méthodes de visualisation pour faciliter la décision", "Intégrer ces outils dans les processus métiers"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA appliquée aux données de santé", "content": "Présentation des concepts clés de l’IA : machine learning, deep learning. Focus sur les spécificités des données de santé (normes, anonymisation, réglementation). Exemples concrets d’applications en milieu hospitalier et pharmaceutique.", "duration_hours": 2}, {"module": "Nettoyage et préparation des données cliniques", "content": "Méthodes pour identifier, corriger et structurer des jeux de données patients. Utilisation d’outils comme Python (Pandas, NumPy) ou R. Cas pratiques sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse prédictive et outils d’IA", "content": "Présentation des algorithmes les plus pertinents (régression logistique, forêts aléatoires, réseaux de neurones). Démonstra

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).