Les points forts de la formation
Formation 100 % à distance uniquement, à votre rythme, pas de visio
Contenu de la formation
La formation se divise en 4 parties :
- 1 : La technique. Présentation des fondamentaux de l’IA et de ses enjeux – Les nouvelles architectures de données (Big data, Hadoop, Spark, Cloud public, privé ou mixte) – Les principaux algorithmes du Machine Learning et du Deep Learning (visuel, sons, textes, création) – Les nouveaux outils de code en open source – Identification des données sensibles – Indicateurs d’alerte sur les différents algorithmes sous-jacents (ROC, Matrice de confusion, …).
- 2 : Les applications. Comment identifier des cas d’usage afin de bâtir une stratégie IA efficace – Les principales applications de l’IA et de la data science dans les secteurs d’activité (Banque, assurances, grande distribution, santé, transport, industrie, …) et les métiers (relation client, marketing, risques, maintenance, …).
- 3 : L’intégration. Analyse du contexte de l’organisation face aux enjeux de l’IA – Cartographie des freins – Evaluation de la maturité des équipes informatiques et métier à accepter la transformation – Comment évaluer les besoins en support technique internes ou externes – Mesure des bénéfices potentiels au regard des investissements – Construire un dispositif de reporting à plusieurs niveaux (équipes techniques, métiers, directeurs de projets, direction, Comex).
- 4 : L’éthique. L’éthique de l’IA – Les risques d’impact sur les droits fondamentaux, la santé et la sécurité – Présentation détaillée de la nouvelle réglementation européenne à venir : l’IA Act (principes de régulation, processus de mise en conformité, calendrier de mise en place).
Durée et rythme de la formation
100 h
Objectif de la formation
- Maîtriser les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle et ses applications dans les différents secteurs d’activité et métiers
- Comprendre le travail d’un data scientist et d’un data engineer au moyen d’applications pratiques sur les algorithmes et les architectures de données
- Assimiler les modalités de mise en oeuvre et de pilotage d’un projet IA
- Acquérir les règles d’intégration de l’Intelligence Artificielle en Entreprise
- Assimiler les sujets éthiques et réglementaires
Résultats attendus
Maîtriser les fondamentaux de l’Intelligence. Artificielle et ses applications dans les différents secteurs d’activité et métiers
Comprendre le travail d’un data scientist et d’un data engineer au moyen d’applications pratiques sur les algorithmes et les architectures de données
Assimiler les modalités de mise en oeuvre et de pilotage d’un projet IA
Acquérir les règles d’intégration de l’Intelligence Artificielle en Entreprise
Assimiler les sujets éthiques et réglementaires
Certification
Actions de formation dispensées aux créateurs et repreneurs d’entreprise
Niveau de sortie : Sans niveau spécifique
Prix de la formation
Prix de la formation 2 000,00 €
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